隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進(jìn)更深層的研究。

自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

2014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個(gè)人健康管理和老齡化問題的相關(guān)研究。

至今為止，Insilico Medicine公司已經(jīng)從Deep Knowledge Ventures，JHU A－Level Capital和Juvenescence等投資者中共籌集826萬美元的資金。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)從多家海外媒體獲悉，Insilico Medicine被界定為風(fēng)險(xiǎn)資本市場一類，是處于發(fā)育成長期的新生高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行股份融資的市場。該公司在美國的主要競爭對手為Atomwise、twoXAR和Qrativ公司。

作為Insilico Medicine的CEO，Zhavoronkov在同期競爭對手中擁有最多的公司員工數(shù)量。近兩年中，他們總計(jì)獲得了680萬美元的融資，為公司帶來了570萬美元的收入。

高效團(tuán)隊(duì)為核心力量

目前，Insilico Medicine在俄羅斯，英國，瑞士，波蘭和美國設(shè)有研究團(tuán)隊(duì)，在加拿大，以色列，瑞士和中國開展研發(fā)合作。

通過AI技術(shù)的應(yīng)用，Insilico Medicine至今已建立250多個(gè)產(chǎn)學(xué)合作案，成功搭建在藥物研發(fā)和生物標(biāo)記研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，并成為制藥行業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)者。

Insilico Medicine的經(jīng)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)中包括主席Alexander Aliper，首席運(yùn)營官Q(mào)ingsong Zhu以及創(chuàng)始人Zhavoronkov本人等。在加入該公司以前，Qingsong Zhu曾在約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院接受過博士后的培訓(xùn)。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解，Zhavoronkov在創(chuàng)業(yè)初期主要專注于老年化研究。通過收集大量不同年齡的健康和患病人群的多類組學(xué)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，從中找出與衰老和疾病有關(guān)的生物標(biāo)記物。目前，Zhavoronkov和他的團(tuán)隊(duì)通過與多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的公司進(jìn)行合作，實(shí)踐和創(chuàng)新，力爭于發(fā)現(xiàn)抗衰考藥物，延緩患者壽命。

Zhavoronkov表示，醫(yī)藥研發(fā)是一項(xiàng)不容小覷的任務(wù)。每個(gè)藥物的研發(fā)費(fèi)可達(dá)到26億美元，而在全球研發(fā)這些藥物的費(fèi)用是1500億美元。這就解釋了為什么在2014年，總共只有46種新藥被推出。新藥研發(fā)的失敗率為92％。并且現(xiàn)實(shí)中有約6萬種疾病。

由此可見，醫(yī)藥研發(fā)與人類衰老的抗?fàn)幉⒉蝗菀?。Insilico Medicine公司以推廣AI技術(shù)為目的提升每個(gè)人的生命周期質(zhì)量（QALY）。目前，每提升一個(gè)單位QALY，將花費(fèi)6萬美元。而這將由新藥物的研發(fā)所引導(dǎo)。

此外，創(chuàng)始人Zhavoronkov的專業(yè)背景也支撐著他在AI技術(shù)和生物研究產(chǎn)業(yè)的探究與創(chuàng)新。今年才39歲的他，已經(jīng)擁有生物物理學(xué)博士，生物技術(shù)碩士學(xué)位和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士，并在生物對象學(xué)和再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域擁有經(jīng)歷豐富的職業(yè)生涯。

作為世界衰老研究領(lǐng)域的知名學(xué)者，Zhavoronkov在2015年12月出版了《跨越衰老：生物醫(yī)學(xué)的進(jìn)步將如何改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)》。書中所探討的視角涉及人體衰老的機(jī)理、政府感興趣的養(yǎng)老金制度改革、社會經(jīng)濟(jì)學(xué)家感興趣的老齡化人口增多等諸多問題。在他看來，美國、日本等國家老齡化引發(fā)的社會、經(jīng)濟(jì)問題，對中國有著深刻的借鑒意義。

到2020年，中國60歲以上人口預(yù)計(jì)將達(dá)2．5億，中國將成為全球老齡化最為嚴(yán)重的國家之一，并由此帶來諸多負(fù)擔(dān)和問題。而生物醫(yī)學(xué)中的抗衰老研究，將可能改變這一情況，它能夠推遲退休的標(biāo)準(zhǔn)年齡、甚至重新定義廣義上的“老齡人口”。

Zhavoronkov始終堅(jiān)信AI技術(shù)是改善制藥行業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)效率和降低衰老風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑。該公司利用自身對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的專長，幫助它們進(jìn)行藥物研發(fā)，治療衰老疾病。

PHARMA．AI、Young．AI和NUTRIOMI是Insilico Medicine的三個(gè)重要產(chǎn)品：

PHARMA．AI：經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，能夠同時(shí)具備多組學(xué)，藥物，臨床經(jīng)驗(yàn)以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識的相關(guān)人員并不多。PHARMA．AI作為Insilico Medicine公司研發(fā)的項(xiàng)目之一，致力于緩解幾年來生物醫(yī)藥行業(yè)中專業(yè)人士匱乏的情況。

通過獲取數(shù)百萬個(gè)統(tǒng)一的多組學(xué)數(shù)據(jù)和人類數(shù)據(jù)樣本，PHARMA．AI能幫助世界各地的制藥，生物技術(shù)公司和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建、培訓(xùn)、出售或授權(quán)多種有關(guān)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。另外，PHARMA．AI研發(fā)的工具也有助于深入了解生物標(biāo)志物，及發(fā)現(xiàn)新藥，未來將為癌癥和衰老相關(guān)的疾病制定出個(gè)性化的解決方案。

Young．AI Beta 1．0：Insilico Medicine于2017年9月推出Young．AI的beta 1．0版本。Young．AI作為一個(gè)可預(yù)測用戶年齡的智能平臺，其任務(wù)是通過控制用戶的健康和老齡化率，跟蹤時(shí)間變化等方式去優(yōu)化用戶的生活。這套算法的特點(diǎn)是能夠深度跟蹤數(shù)萬甚至數(shù)百萬個(gè)樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

該項(xiàng)目研究了21種常用的血液參數(shù)，如膽固醇、炎癥標(biāo)志物（CRP）、血紅蛋白計(jì)數(shù)和白蛋白濃度以及其他17種化學(xué)指標(biāo)。通過AI分析結(jié)合血液化學(xué)、年齡、種族和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，Young．AI為人類制作出了 “第一個(gè)真正可靠的老化時(shí)鐘”的算法。據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解，目前只需通過分析一滴血液就可以確定個(gè)人的壽命預(yù)期。

任何人都可以通過訪問其官方網(wǎng)站去了解他們的健康與未來，因?yàn)檎麄€(gè)系統(tǒng)的分析是免費(fèi)的。在使用該平臺的過程中，參與者必須對他的血液進(jìn)行18個(gè)參數(shù)的本地測試，然后將其結(jié)果上傳到官方站點(diǎn)，同時(shí)上傳一張照片用于視覺因素上的年齡評估。幾秒種后，網(wǎng)站即可返回報(bào)告。

如果得出用戶的生物年齡是大于他的實(shí)際年齡，Young．AI提出的報(bào)告將有效地幫助用戶采取必要措施，從而改善體內(nèi)最弱的指標(biāo)。

NUTRIOMI： 作為Insilico Medicine的另一個(gè)重要產(chǎn)品，NUTRIOMI致力于推廣飲食健康，減緩并預(yù)防常見的衰老現(xiàn)象。它的獨(dú)特之處是通過研究個(gè)人血液生化的數(shù)據(jù)去跟蹤用戶的衰老動(dòng)態(tài)。NUTRIOMI鼓勵(lì)人們以改善老齡化為目去采納正確的生活方式，保持飲食平衡，改善營養(yǎng)狀況。

Insilico Medicine在制藥的行業(yè)中究竟占有什么優(yōu)勢呢？據(jù)了解，Insilico Medicine是首家應(yīng)用“生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）”的公司，致力于對具有特定參數(shù)的分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行深度解析，預(yù)測治療效果最好的藥物分子。

被《麻省理工科技評論》評選為 2018 年十大技術(shù)之一的 GAN，其獨(dú)到之處在于能同時(shí)訓(xùn)練兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是生成網(wǎng)絡(luò)，又稱生成器，另一個(gè)是鑒別網(wǎng)絡(luò)，又稱鑒別器。

我們對此概念提出了一個(gè)方便理解的比喻。 GAN的思想是是一種二人零和博弈思想（two－player game），博弈雙方的利益之和是一個(gè)常數(shù)，比如兩個(gè)人掰手腕，假設(shè)總的空間是一定的，你的力氣大一點(diǎn)，那你就得到的空間多一點(diǎn)，相應(yīng)的我的空間就少一點(diǎn)，相反我力氣大我就得到的多一點(diǎn)，但有一點(diǎn)是確定的就是，我兩的總空間是一定的，這就是二人博弈，但是總利益是一定的。GAN中的兩個(gè)博弈者，一個(gè)人是生成模型，另一個(gè)是鑒別模型。

生成模型從潛在空間中隨機(jī)采樣作為輸入，其輸出結(jié)果需要盡量模仿訓(xùn)練集中的真實(shí)樣本。判別模型中的輸入則為真實(shí)樣本或生成網(wǎng)絡(luò)的輸出，其目的是將生成網(wǎng)絡(luò)的輸出從真實(shí)樣本中盡可能分辨出來。而生成網(wǎng)絡(luò)則要盡可能地欺騙判別網(wǎng)絡(luò)。兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互對抗、不斷調(diào)整參數(shù)，最終目的是使判別網(wǎng)絡(luò)無法判斷生成網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果是否真實(shí)。

運(yùn)用GAN的最終目的是通過讓這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互對抗、競爭，卻又在互相學(xué)習(xí)的過程中，訓(xùn)練出高質(zhì)量的人工智能。

GAN的最大的優(yōu)勢來自于判別器的引入，讓我們不用費(fèi)盡心思為一些難以直接用數(shù)學(xué)公式衡量好壞的任務(wù)設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)。有了GAN，我們便可以讓判別器來學(xué)習(xí)判斷圖像的風(fēng)格。

此外，Insilico Medicine在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中也樂于分享研究成果，致力于與讀者保持長期穩(wěn)定的關(guān)系。該公司會定期在Oncotarget和Molecular Pharmaceutics發(fā)表開創(chuàng)性論文，對他們的研究進(jìn)行總結(jié)歸納。

2016年，Insilico Medicine發(fā)表在Molecular Pharmaceutics上的論文展示了他們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用。文章內(nèi)提出運(yùn)用轉(zhuǎn)錄反應(yīng)數(shù)據(jù)對分子治療的類別進(jìn)行預(yù)測。該文章獲得了美國化學(xué)學(xué)會編輯優(yōu)選獎(jiǎng)。

2017年11月，Insilico Medicine發(fā)布了一篇關(guān)于對下一代AI的應(yīng)用及區(qū)塊鏈技術(shù)和支持的新論文，致力于推廣用戶對個(gè)人數(shù)據(jù)的控制與管理。近期在老年學(xué)期刊上發(fā)表的論文也展示了該公司通過深度探究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對病人的生理年齡的影響做出的合理評估。

可以看到，Insilico Medicine在AI生物醫(yī)療和科技制藥方面為人類帶來的貢獻(xiàn)。其公司理念、優(yōu)勢以及產(chǎn)品，都將為未來人類健康管理和控制老年化問題上打下強(qiáng)有力的基礎(chǔ)。

至今，Insilico Medicine在新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面已經(jīng)與11家研究所和制藥公司開展了合作。其中，Insilico Medicine與Juvenescence公司的合作為該公司的產(chǎn)品研發(fā)帶來了巨大幫助。

Juvenescence作為一家專門為針對老齡化研究的公司提供金融投資的機(jī)構(gòu)，優(yōu)先考慮和開發(fā)AI技術(shù)與制藥行業(yè)的結(jié)合，為客戶與患者帶來最先進(jìn)的醫(yī)療服務(wù)。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解，Juvenescence公司為Insilico Medicine帶來了深度學(xué)習(xí)研究的分子驗(yàn)證技術(shù)以及推出了人類衰老多模態(tài)生物標(biāo)志物。

其董事長James Mellon是來自英國的一位億萬商人，承諾為人類壽命研究做出支持和貢獻(xiàn)。他所帶來的專業(yè)知識，生物技術(shù)和制藥管理使公司提高了產(chǎn)業(yè)效率，專注于商業(yè)化潛力。Mellon于1978年畢業(yè)于英國牛津大學(xué)碩士學(xué)位。

2015年，Insilico Medicine在Palo Alto個(gè)性化醫(yī)學(xué)世界大會上榮獲“最具潛力公司”稱號。

2016年， Insilico Medicine公司與新加坡的Asia Genomics公司聯(lián)合簽署了一項(xiàng)協(xié)議，共同致力于為亞裔人口研發(fā)先進(jìn)的抗衰老生物標(biāo)記和個(gè)性化的長壽技術(shù)，延長亞裔人口壽命。

2017年，Insilico Medicine被NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛列為最具社會影響力的全球5大人工智能公司。2018年也被知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights譽(yù)為2018全球AI人工智能百強(qiáng)公司。

同年3月，Insilico Medicine作為人工智能先驅(qū)在臺灣成立亞洲第一座人工智能研發(fā)中心，宣布子公司“臺灣英科智能”在臺成立。

臺灣英科智能未來將專注于“生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）”的開發(fā)和驗(yàn)證服務(wù)，利用臺灣豐富的醫(yī)藥生技人才加強(qiáng)藥物化學(xué)的應(yīng)用與學(xué)習(xí)，持續(xù)與亞洲生技，制藥和皮膚護(hù)理進(jìn)行密切的合作。

醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新是基于合作和交流的。就如Insilico Medicine公司一樣，無論是人工智能技術(shù)還是大數(shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)，與多個(gè)領(lǐng)域的公司進(jìn)行研討、切磋會使想法付出于行動(dòng)，避免紙上談兵。

當(dāng)然，定期以文字或多媒體的形式分享公司的研究成果也是與讀者保持互動(dòng)的最佳方式。不僅可以促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域上的知識積累和發(fā)展，還會增加公司的可見度，吸引潛在投資方。